AI가 가장 큰 영향을 미칠 곳은 어디입니까? 보건 의료.

최근에 우리는 "관리 부담을 줄이기 위해 최신 팩스 기능과 AI를 사용"이라는 제목의 의료 패널에 대한 이메일을 받았습니다.

우리는 즉시 “잠깐, 뭐?”라고 생각했습니다.

하지만 그렇습니다. 우리는 그것을 정확하게 읽었습니다. AI를 의료 분야의 팩스 기계와 통합하는 패널이 있었습니다!

우리는 1980년대에 머물러 있나요? 의료 서비스는 시대에 맞춰 팩스 사용을 중단해야 하지 않나요?

우리는 웃어야 했습니다.

하지만 표면적으로는 이 이메일이 우리에게 많은 것을 말해 줍니다.

AI가 다른 어떤 산업보다 의료 분야에 더 큰 영향을 미치는 이유와 AI 인재가 그 기회에 놀라울 정도로 기뻐해야 하는 이유를 보여줍니다.

우리의 말을 들어보세요.

전통적인 엔터프라이즈 소프트웨어가 의료 분야에 침투하는 데 어려움을 겪고 있다는 것은 비밀이 아닙니다. "현대적인 팩스 기능"에 대한 이메일은 이를 매우 명확하게 보여줍니다. 의료는 미국 경제의 20%를 차지하지만, 100대 공공 소프트웨어 회사 중 의료 회사는 단 하나뿐입니다.

성공적인 의료 소프트웨어 회사는 놀라운 기업이지만 그 수가 매우 적습니다. 업계의 의료 분야에서는 기술 채택 속도가 느리고, 압도된 IT 팀에 부담을 주고, 지친 직원에게 새로운 시스템에 대한 교육을 제공하는 것을 꺼려했습니다.

그러나 그것은 곧 바뀔 것입니다.

신흥 시장이 현금 사용에서 모바일 결제로 곧바로 이동한 것처럼(완전히 "도약" 신용 카드) 의료 서비스도 팩스 기계에서 AI로 바로 이동하게 될 것입니다("도약" 기존 수직 소프트웨어).

AI를 사용하면 의료 기술 기업은 더 이상 소프트웨어 교육을 위해 힘겨운 싸움을 벌일 필요가 없습니다. 대신, 사람처럼 행동하고 의료 전문가의 업무를 점점 더 많이 담당하는 AI를 판매하여 그들이 더 흥미로운 문제를 해결하고 라이선스를 최대한 활용할 수 있도록 할 수 있습니다.

요점은 간단합니다. “더 많은 소프트웨어를 원하지 않습니까? 좋습니다. 우리는 저렴하고 빠르며 쾌활하고 공감하는 AI '사람'을 제공할 수 있습니다.”

우리는 새로운 기술이 마지막 기술을 성공적으로 대체하려면 10배 더 좋아야 한다고 믿습니다. 미미한 개선은 노력할 가치가 없습니다. 엔터프라이즈 소프트웨어는 의료 분야의 10배 기준을 달성하는 데 어려움을 겪었습니다. AI가 쉽게 클리어합니다.

이 혁명은 비임상적 사용 사례에서 시작될 것입니다. AI는 콜센터, 예약, 사전 승인, 의료 코딩, 수익 주기 관리, 의료비 청구서 처리 등의 업무를 맡게 됩니다.

그러나 임상 혁명은 그리 멀지 않습니다. AI는 이미 의료 면허 시험을 통과해 의사가 될 수 있고 엑스레이 판독은 물론 방사선사도 할 수 있다. 머지않아 의료 문제를 진단하고 치료 계획을 추천하는 AI의 정확성은 인간을 능가하게 될 것입니다. 모든 의사에게는 AI 부조종사가 있어 그들을 보조합니다. 임상 AI를 시장에 출시하기 위한 규제 경로가 이미 존재하며, 우리는 국회의원과 규제 기관의 초기 파트너십 신호에 고무되어 있습니다.

그리고 이것은 지구상의 모든 사람에게 믿을 수 없을 만큼 흥미로운 일입니다.

의료 분야의 가장 큰 과제는 (1) 접근성입니다. 필요한 모든 사람에게 적시에 진료를 제공할 수 있는 좋은 의사가 충분하지 않습니다(그리고 임상의는 탈진으로 인해 현장을 떠나고 있습니다). (2) 비용 인건비 증가로 인해 의료비가 급등했습니다.

AI는 이 두 가지 문제를 모두 해결할 것입니다.

접근성 측면에서 사람들은 양질의 진료를 받기 위해 몇 달을 기다릴 필요가 없습니다. AI가 향상됨에 따라 모든 사람은 모든 의료 전문 분야를 포괄하는 세계적 수준의 AI 의사를 주머니에 갖게 될 것입니다. 진단은 몇 달 일찍 이루어질 것이며 의사는 더 효과적인 방식으로 시간을 집중하는 AI 기반 개입을 신속하게 수행할 수 있습니다.

비용 측면에서 AI는 진료를 모든 인간 서비스에서 AI 증강 서비스로 전환하여 지출을 근본적으로 줄일 것입니다. 이미 소프트웨어 중심 산업에서는 그렇지 않습니다. AI는 엔터프라이즈 SaaS보다 비용이 더 많이 듭니다. 하지만 이는 인간 서비스보다 비용이 훨씬 저렴하며 의료는 주로 인간 서비스를 중심으로 하는 4조 달러 규모의 산업입니다. AI는 모든 사람이 세계적 수준의 의료 서비스를 받을 수 있고 의료 부채가 더 이상 파산의 가장 큰 원인이 되지 않는 미래를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.